Подробнее
В результате освоения изучаемого материала по программе слушатели смогут реализовать приобретённые компетенции для выполнения профессиональной деятельности в должности:
  • аналитик больших данных;
  • бизнес-аналитик широкого профиля;
  • системный аналитик.
В результате обучения выпускник программы будет способен:
  • cоздавать прикладные программы с использованием языка Python3;
  • анализировать большие данные с использованием библиотек, созданных на языке Python3;
  • создавать и тренировать нейронные сети для выполнения отдельных заданий;
  • проводить машинное обучение для выполнения экономических расчётов;
  • визуализировать результаты своих исследований.
Режим реализации:
очно-заочный с применением дистанционных образовательных технологий.
Объем программы:
256 часов, из них 164 контактных.
Сроки реализации программы:
апрель – октябрь
Входные требования к слушателям:
лица, имеющие или получающие высшее или среднее профессиональное образование.
Особенности программы:
практикоориентированность содержания программы, активное применение кейс-метода в обучении, акцент на формирование у обучающихся необходимых профессиональных компетенций необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области анализа данных, машинного обучения и нейронных сетей.